Le pourquoi ou le comment

28 février 2013

28 February, 2013 16:02

Filed under: Uncategorized — pouc @ 4:02

Cours de statistiques ( régressions )
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Ouvrages Ricco Rakotomalala
Cette page regroupe les fascicules de cours que je rédige à l’attention des étudiants (des supports de cours de datamining sous forme de slides, moins formalisés, étant accessibles par ailleurs). J’aime bien les appeler pompeusement « ouvrages » parce qu’ils sont le fruit d’un gros effort de rédaction, associé à un souci constant de qualité, laquelle dépend beaucoup des lecteurs. Grâce à vos retours, je peux en améliorer constamment le contenu.

J’ai bien été tenté de les faire éditer. Mais trouver une structure qui accepte deux conditions restrictives — le prix de la version papier doit être décidé d’un commun accord (après une expérience très désagréable, je suis devenu extrêmement chatouilleux sur la question), les PDF doivent être accessibles librement et gratuitement sur un site web — n’est pas aisé. Il y a quand même d’excellents contre-exemples comme le concept de livres libres de Framabook (prix modique + accès libre au pdf), édités chez In Libro Veritas.

Après réflexion, je me suis dit que les mettre directement sur une page web de mon cru est finalement la solution la plus simple. Elle facilite la mise à jour, ne serait ce que pour la correction des coquilles. L’important est que tout le monde puisse y accéder totalement, gratuitement, sans obligation de s’enregistrer. L’autre engagement fort est la pérennité de ce site. Ces ouvrages ne disparaîtront pas du jour au lendemain suite à une quelconque lubie. Chaque document est accompagné d’une description de son contenu, de la date de la première version, de la date de la version actuelle, et des fichiers regroupant les exemples illustratifs.

Les logiciels utilisés sont principalement SIPINA pour les arbres de décision, TANAGRA et R pour les autres techniques. Sans oublier bien évidemment le tableur qui est à la fois un excellent instrument pédagogique et un formidable outil à vocation professionnelle, les praticiens du data mining, ceux qui manipulent des vraies données au jour le jour, le savent (voir aussi l’excellente page Excel’ense de la Revue Modulad). Un grand nombre de tutoriels permettent d’appréhender les techniques présentées.

Voilà, j’espère que ces documents vous seront réellement utiles.

http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/cours/ouvrages.html

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